DeepSeek 和 ChatGPT 怎么选？从中文任务与实际成本比较 - AIPlan

结论：如果你的任务以中文事实提取和计算为主，DeepSeek 已经够用，不必为它付订阅费；如果任务包含长文档、图片、代码工具链或者需要跨文件反复核对，ChatGPT 的综合完成度更高。判断方法不是看谁的榜单分数高，而是拿 3 组自己的真实样本各跑一次，数正确率和返工时间。本文只给测试方法和判定阈值，不给“谁更强”的结论，因为那取决于你的样本。 先把两种用法分开 同一个名字下有两个不同的东西：网页对话和 API 调用。这两者的成本结构完全不同，混在一起比会得出错误结论。 用法 计费方式 成本可预测性 网页/App 对话 免费或包月 高，月费固定 API 调用 按 token、按模型 中，取决于用量和缓存 DeepSeek 的网页版可免费使用；ChatGPT 侧的付费档是 Go $8/月、Plus $20/月、Pro $200/月。按 1 美元 ≈ 6.69 元折算为 53.52 元、133.80 元、1,338.00 元（截至 2026 年 10 月 18 日核对）。 如果你只用网页对话，比较的其实是“免费额度够不够”和“功能齐不齐”；只有走到 API，倍率和 token 单价才有意义。 三组样本，各跑一次 不要用“写一首诗”这类没有标准答案的题目。选有客观答案的任务，才能算正确率。 第一组：事实提取。 找一份 3,000 字左右的中文材料，里面埋 15 个具体数字（金额、日期、百分比）。指令写“提取全部数字及其对应的指标名称，输出为表格”。 数三个值：提取到几个、错几个、有没有编造。合格线是 15 个全对。少 1 个算漏，多 1 个不存在的是编造，编造比漏更严重。 第二组：计算与推理。 给它一道需要 3 步以上计算的实际问题，比如“三个套餐在不同用量下的年度成本对比”。要求它把中间步骤写出来。 这一组看的是过程而不是答案。答案对但过程跳步，说明它是猜的；过程完整但中途算错，说明能力边界在计算精度上。 第三组：写作修改。 给它一段你自己写的、带明确观点的 500 字段落，指令是“只改语法和衔接，不改观点，不删句子”。 然后逐句数：观点被软化了多少处、句子被整段替换了多少处。这一组没有唯一答案，但你自己最清楚改完之后还认不认得。 中文任务的真实差异在哪 “中文能力”是个太粗的说法。拆成四个可测的点： • 术语。 同一个英文概念，它用的是不是业内通行的中文译法。 • 长句。 中文长句会不会被切成一堆短句，读起来像机翻。 • 标点。 中文全角标点用得对不对，引号、顿号、省略号。 • 语体。 正式文稿里会不会冒出网络用语。 这四点都可以用同一段材料测。跑完之后你得到的是一份具体的偏差清单，而不是“中文更好”这种没法行动的判断。 一个可操作的做法：准备一份 20 条的对照表，左边写你期望的译法，右边填它给出的译法。20 条里有 15 条一致，就可以接受。 成本要按“完成一件事”来算 月费低不等于总成本低。真正的成本是：完成同一件事需要几轮、花多少时间、要不要人来兜底。 一个可算的公式： 单次任务成本 = (模型费用 + 你的时间 × 时薪) / 成功次数 第二项经常被忽略，但它往往是大头。假设你的时间是每小时 100 元，一次任务花 10 分钟，那就是 16.7 元。如果 A 工具一次成功、B 工具要改 3 轮，B 的时间成本就是 50 元，模型费用再便宜也补不回来。 按这个算法，很多“免费”的方案实际更贵。这不是说免费的不好，而是说比较的维度要完整。 API 成本的特殊之处 如果你走 API，成本里有一项叫缓存，它能改变结论。官方 Sol 的价格是输入 $2.00/百万 token、缓存输入 $0.10/百万、输出 $10.00/百万；Luna 是 $0.10 / $0.01 / $0.50。缓存输入是普通输入的 1/20。 DeepSeek 的定价以该站官方页面为准，本文不引用具体数字，因为它的价格调整较频繁。 比较两个 API 时，不能只看“输入单价”，还要看缓存命中率和输出占比。输出通常比输入贵 5 到 50 倍，一个输出密集的任务会把低输入单价带来的优势吃掉。完整的算法见倍率与缓存命中率怎么一起算。 什么情况下该留两个 三种情况同时用两个更划算： • 交叉验证。 重要结论在两边各要一次，对不上的地方就是要人工核实的地方。 • 任务分工。 一个做发散生成，另一个做收敛核对，避免自我确认。 • 可用性兜底。 一边限流或维护时能切换，不耽误交付。 代价是两份成本和学习成本。如果一年下来两边各只用几十次，不如只留一个。 一个常被忽略的差异：回答的可核实性 两边都会给看起来很确定的答案，也都会错。区别在于错的类型。 测试方法是问 5 个你不确定答案的问题，然后逐条去官方来源核对。记录三种情况： • 答对且给了可查的来源。 • 答错但明确说了不确定。 • 答错且语气笃定。 第三种最危险，因为它不会触发你的怀疑。任何工具出现第三种的比例高，就必须在流程里加一道人工核对。 核对的具体流程可以看回答事实核对的四步法。 订阅和 API 别混着算 ChatGPT 订阅和 API 是两套账单，官方帮助中心明确写了各自管理。买了 Plus 不会给 API 余额，反之亦然。 这一条在比较成本时经常被搞混：有人算“我买了 Plus，为什么调 API 还要花钱”，然后认为定价不合理。实际是两个产品。 如果你的用法是网页对话为主，比较月费；如果是程序调用为主，比较 token 单价和缓存。两者的结论可能完全相反，这很正常。 决策的三步 第一步，定位用法。 你每天是打开网页问问题，还是在代码里发请求。这一步决定你看哪张价格表。 第二步，跑三组样本。 上面那三组，每组 15 分钟，总共 45 分钟。记录正确率和返工轮数。 第三步，算总成本。 用“模型费用 + 时间成本”除以成功次数，两个方案各算一次。 三步做完，如果差距在 20% 以内，选你更顺手的那一个。差距小于 20% 时，切换成本会吃掉省下来的钱。 如果最后决定用 ChatGPT 侧 确认账号状态再下单，这一步能省掉大部分售后。本站的商品条件如下（价格以商品页当前显示为准，截至 2026 年 10 月 18 日）： • Go 月卡 ¥35.00，埃及区卡充，只有免费版账号可以充，已有订阅的一律不行。 • Plus 月卡 ¥115.50，菲区官充，只能充没有生效中 Plus 的账号，不可覆盖、不可提前续费。 • Pro 5x ¥661.50（智利区）/ ¥677.30（菲区）；Pro 20x ¥1,071.00（菲区）；Pro 25x ¥3,255.00（智利区）/ ¥3,360.00（菲区）。 先用 Go 或 Plus 跑一个月，确认工作流真的搬过去了再考虑升级。反过来先买最高档再看需不需要，是最常见的浪费。 价格与界面基于 2026 年 10 月 18 日核对，两边的定价都可能调整；本文给的测试方法和判定阈值不受调价影响。 参考资料资料核对日期：2026-10-17 • DeepSeek | 深度求索 • Plans and Pricing | ChatGPT • Business Pricing | OpenAI 延伸阅读• API 倍率低就更省吗？把缓存价格一起算进去 • 怎样检查 ChatGPT 回答是否可靠？先查最影响决定的三句话 • ChatGPT 订阅和 API 有什么区别？先看你从哪里使用