用 ChatGPT 翻译长文，先准备术语表 - AIPlan

一篇 8000 字的产品文档分 6 段翻译，拼起来常出现 4 种"账户"：account、Account、帐户、账号。问题不在翻译水平，在没给固定对照表。流程是：先做 10 到 30 行术语表，再给 3 行风格说明，分段翻完做一次数字与术语核对。 术语表做 20 行左右、覆盖全部专有名词，重复译法能从平均 3 种降到 1 种。 术语表：3 列就够 不要做 5 列的复杂表。3 列能覆盖 95% 的情况： 原文 译文 说明 ChatGPT Plus ChatGPT Plus 产品名不译 subscription 订阅 不用"订购""订购服务" session 会话 上下文用"对话" token token 不译；首次出现可写"token（计量单位）" usage limit 用量上限 不用"使用限制""配额" reset 重置 名词与动词同译 workspace 工作区 不用"空间""工作台" seat 席位 不用"座位" billing cycle 计费周期 不用"结算周期" "说明"这一列是最有价值的一列。它记录了"为什么不用某个译法"，半年后接手的人不用重新讨论一遍。 术语表的生成可以让模型起草，但必须人工过一遍： 这是我这份文档的前 2000 字。请列出其中出现 2 次以上的专有名词和专业术语，每个给 1 个推荐译法和 1 个备选译法。不要解释，只列表。 前 2000 字通常能覆盖全文 80% 的术语，剩下 20% 在翻译过程中补充。 风格说明只要 3 行 术语表管词，风格说明管句子。3 行够了： • 人称：面向用户的说明用"你"，面向管理员的部分用"你"，不用"您" • 句长：单句不超过 40 字，超过就拆 • 语态：被动改主动，能说"系统会发送邮件"就不说"邮件将被发送" 第 1 行最需要明确。同一份文档里"您"和"你"混用，读者会觉得是两个团队写的。定死一个，全文一致。 第 2 行有个可验证的检查方式：翻完之后让模型统计句长分布，超过 40 字的句子列出来，逐句拆。8000 字的文档通常有 15 到 25 句需要拆。 分段翻译：按标题切，不按字数切 按 2000 字机械切分，会把一张表切成两半、把一段话切成两段。按 ## 标题切更稳： • 每段 1500 到 3000 字 • 段首带上上一段的最后 2 句作为上下文 • 段尾带上下一段的标题 提示词模板： 这是文档的第 3 部分（共 7 部分）。上一部分结尾是："……"。本部分标题是"计费与发票"。下一部分标题是"取消订阅"。请按术语表和风格说明翻译本部分，只输出译文，不要加解释。 带上下一段标题这一条，能避免段落之间出现承接断裂。模型知道后面要讲"取消订阅"，就不会在这一段把取消的内容提前讲完。 数字与日期单独核对 翻译里出错最多的不是词，是数字。中文"1.2 万"译成英文要写 12,000，写成 1.2 million 就是 100 倍误差。 翻完后让模型做一次专门的核对： 对比原文与译文，列出所有数字、日期、百分比、金额，逐项确认是否一致。日期格式统一为 October 21, 2026（英文）/ 2026 年 10 月 21 日（中文）。不一致的单独列出。 如果原文有 60 个数字，译文也必须有 60 个。少一个就是漏译，多一个就是编造。 金额还要处理币种。原文写 $20，中文译文写"20 美元"比写"$20"更清楚，因为读者不一定知道这个符号指美元还是别的货币。同一份文档里币种写法要统一：要么全写"美元"，要么全写 USD，不要混。 长文档用 Projects 固定住术语 一份文档翻到一半，隔天再开新对话，模型不记得你昨天定的术语表。把术语表、风格说明、原文放进一个 Project，每次都在该项目内开新对话，文件自动带上。 操作路径：左侧栏新建项目 → 上传 术语表.md、风格说明.md、原文.md → 在该项目里分次翻译。 要让这套流程稳定，文件名要带版本：术语表_v2_20261018.md。改版时删旧传新，否则模型可能同时读到两个版本，输出会摇摆。 项目内对话的组织方式，用 Projects 固定一套工作流的做法里有更完整的说明。 译文质量的三层检查 第一层，术语一致性。让模型自查： 检查译文中以下 8 个术语的译法是否与术语表一致：subscription、session、workspace、seat、billing cycle、usage limit、reset、token。列出每一处出现的译法，如果有不一致的，标出行号。 第二层，段落完整性。中文段落数与原文段落数应当接近（允许 ±10%）。差太多说明有合并或拆分。 第三层，回译抽检。挑 3 段译文翻回原文语言，和原文对比。回译不是校验准确性的严格方法，但能快速发现"意思偏了"的段落。抽 3 段大约花 5 分钟，比通读 8000 字快。 中英混排的排版细节 项目 规则 例子 中英文之间 加 1 个空格 用 ChatGPT 处理 数字与中文之间 加 1 个空格 共 3 个方案 全角标点 中文用全角 ，。：； 英文括号 包裹英文内容时用半角 (Settings) 单位 数字与单位之间不加空格 20 美元、500 毫秒 让模型按这张表做一遍格式化，比人工改快得多： 请对译文做格式化：中英文之间加空格、中文用全角标点、数字与单位之间不加空格。只改格式，不改文字。 双语对照版的排版 对外发布的双语文档，两种排法： • 段段对照：一段原文一段译文，适合技术文档，读者随时对照 • 全文分开：前半原文后半译文，适合长文阅读 第 1 种更常用。让模型输出时按固定标记： 每段按"原文、空行、译文、空行、一条三等号分隔线"的格式输出，不要加段落编号。 标记统一之后，转成网页或 PDF 都好处理。编号反而会增加后续维护成本——增删一段，后面全部要重编。 一份可以直接用的提示词 你是技术文档译者。 术语表：【粘贴 20 行】 风格：用"你"不用"您"；单句不超过 40 字；被动改主动。 本次范围：第 3 部分，标题"计费与发票"，上一部分结尾"……"，下一部分标题"取消订阅"。 要求：只输出译文；保留所有数字、日期、链接；不新增原文没有的内容；术语表里有的词必须用表里的译法。 这份提示词 6 行，每次换 2 个变量（范围、上下段）就能复用。 什么时候不该用模型翻 三类内容建议人工翻或人工逐句校对：合同条款、法律声明、涉及金额与责任的服务协议。模型能把句子翻通顺，但"应""可""须"这类词在中文里对应的责任强度不同，译错一个词，责任边界就变了。 做法可以是：模型出初稿，法务或业务负责人逐句过一遍，重点看 3 类词——义务词（应/须/可）、时间词（日内/工作日内）、责任词（承担/负责/赔偿）。 用量估算 8000 字的文档，分段翻加两轮核对，大约 10 到 14 轮对话。如果同时维护中英日三语版本，轮次翻 3 倍。ChatGPT 的剩余额度在 设置 → 用量 查看，Plus 与 Pro 受 5 小时窗口和周窗口双重限制（截至 2026 年 10 月 18 日核对）。 一个月翻 1 到 2 篇的，免费版够用；每篇都要跟 3 个语言版本、还要反复回译抽检，按整月计比按量购买更好估预算，115.50 元一个月，菲区官充 Plus 月卡下单后订单里直接出卡密。 术语表一旦定下来，价值会随时间增长。第二篇文档直接复用，只需补 5 到 8 行新词。这也是为什么值得在第一篇上多花 30 分钟——两份文档的逐条对比方法里提到的对照表结构，可以和术语表配合使用，一边管词，一边管内容差异。 参考资料资料核对日期：2026-10-17 • Text generation • Projects in ChatGPT | OpenAI Help Center 延伸阅读• 用 ChatGPT 写商务邮件：先说清楚要对方做什么 • 用 ChatGPT 比较两版文档：重点找规则变化，不只找改了哪些字 • ChatGPT 项目怎么用？让长期任务少重复解释背景 • 用 ChatGPT 写周报：从流水账变成成果、风险和安排