ChatGPT 自定义指令怎么写？先留下四条稳定规则 - AIPlan

自定义指令只写 4 条就够：语言、受众、输出格式、核实要求。截至 2026 年 10 月 18 日核对，入口在 ChatGPT 网页版的 设置 → 个性化 → 自定义指令，分成"关于你"和"希望 ChatGPT 如何回复"两栏，每栏官方给的字数上限都是 1,500 字符。多数人第一次写会塞进七八条互相冲突的要求，结果模型每次只执行前两条。 四条规则分别管什么 语言。 写"始终用简体中文回答，英文术语保留原文并在首次出现时用括号给出中文"。这一条能省掉每次手动纠正的次数。 受众。 写"读者是没有技术背景的店主，不要用缩写"。受众一变，用词深度会自动跟着变，不需要每次交代。 输出格式。 写"回答先给结论，再给理由；超过 3 条时用编号列表；不要用 Markdown 表格除非我明确要求"。格式是最容易稳定生效的一类指令，因为它可以被逐条验证。 核实要求。 写"涉及价格、日期、政策条款时，标注来源名称与核对日期；无法核实的部分直接说不知道"。 这四类之外的偏好，比如"我喜欢幽默的语气""请称呼我为老王"，属于锦上添花，写进去也行，但不该挤占前面四条的位置。 为什么写多了反而变差 指令之间会打架。写"回答要详细"和"回答控制在 200 字以内"，模型只能二选一，通常是后出现的覆盖前面的，或者干脆折中成一段 400 字的四不像。 还有一类冲突更隐蔽：风格指令和任务指令抢注意力。一份 1,200 字符的自定义指令里塞了 9 条偏好，模型每次回答都要先做一遍取舍，长回答时容易丢掉后半段的要求。实测经验是 4 到 6 条最容易稳定执行，超过 8 条就开始出现随机漏项。 判断方法：把你写的每一条拿去问"这条如果没生效，我能立刻看出来吗？"能看出来的留下，看不出来的删掉。"保持专业"看不出，"每条事实标注来源"看得出。 一个可直接改用的模板 关于我： - 我在中国大陆，用中文工作，偶尔需要英文材料。 - 我主要用 ChatGPT 做资料整理、写作和产品文案。 回复方式： 1. 始终用简体中文回答，英文术语保留原文，首次出现时加中文解释。 2. 先给结论或判断，再给依据，不要在开头复述我的问题。 3. 涉及价格、日期、政策时，标注来源名称与核对日期；查不到就说查不到。 4. 列表超过 3 项时用编号，不要用表格，除非我明确要求。 5. 不确定的地方单独列一段，不要混在正文里。 这个模板大约 380 字符，留出了大量余量。以后想加规则，加在第 5 条后面，不要插进中间打乱编号。 哪些内容不该写进自定义指令 自定义指令是全局常量，每次新对话都会加载。所以它适合放"永远成立"的偏好，不适合放"这个项目才成立"的背景。 • 具体项目资料：某个客户的品牌规范、某份合同的条款、某个代码库的目录结构。这类内容应该放进项目（Projects），一个项目一套资料，切换项目就切换上下文。 • 一次性任务要求：这次要 800 字、这次要口语化、这次要模仿某本书的风格。写在当前消息里就行。 • 敏感信息：身份证号、银行卡、密码、Session JSON。自定义指令会长期保存在账号里，不是放密钥的地方。 判断标准很直接：这条内容 3 个月后还成立吗？成立就写进自定义指令，不成立就写进项目或当前对话。 自定义指令、记忆、项目三者的分工 三者都会影响回答，但作用范围不同，混用是最常见的浪费。 机制 作用范围 适合放什么 怎么改 自定义指令 所有新对话 语言、受众、格式、核实要求 手动编辑，改一次全局生效 记忆 所有新对话，自动积累 你的角色、常用术语、长期偏好 在记忆列表里逐条删除 项目 单个项目内的对话 项目资料、项目专属指令 在项目设置里改 一个常见的错误是把项目背景写进自定义指令，结果做 A 项目时模型一直提 B 项目的品牌名。另一个错误是反过来，把"始终用中文"写进每个项目，重复 5 遍。 记忆和自定义指令还有一处差别：记忆是模型自己判断要不要存，自定义指令是你明确写下的规则。要求严格执行的规则，写自定义指令；希望模型自己摸索的偏好，交给记忆。 改完之后怎么验证 写完不要直接关掉页面。开一个新对话，问 3 个能触发不同规则的问题： • 问一个价格类问题，看有没有标注来源与日期。 • 让它列 5 条建议，看是不是用了编号而不是表格。 • 问一个它大概率不知道的细节，看会不会老实说不知道。 3 项都符合，说明指令生效。只符合 1 项，通常是规则写得太抽象，回去把"专业""准确"换成可观察的动作。 改指令之后，旧对话不会自动套用新规则。想验证效果必须开新对话，这一点经常被误解成"改了没用"。 什么时候该清空重写 出现下面任意一种情况，与其逐条修补，不如清空重来： • 规则超过 8 条，你自己都记不全。 • 有 2 条以上互相矛盾，比如既要求详细又要求简短。 • 里面还留着上一个人、上一份工作、上一个项目的背景。 • 你发现每次开新对话都要额外补一句"另外……"，说明缺的规则已经攒了 3 条以上。 清空重写一次大约 10 分钟，比每次对话手动补 3 句话省得多。写完把模板存到本地笔记里，下次换账号或换设备可以直接粘回去。 想进一步减少重复解释背景，可以看用项目集中管理长期任务的资料与指令；如果拿不准该把偏好交给记忆还是写死成规则，记忆功能保存什么、多久检查一次讲了两者的边界。单次任务怎么写得更可执行，把需求写成一份可检查的任务有完整示例。 自定义指令的价值不在写得多全，而在写得少而稳。4 条能稳定执行的规则，胜过 10 条时灵时不灵的愿望清单。 参考资料资料核对日期：2026-10-17 • Memory in ChatGPT | OpenAI Help Center • Projects in ChatGPT | OpenAI Help Center 延伸阅读• 提示词怎么写更有效？把需求写成一份可检查的任务 • ChatGPT 记忆功能怎么用？保存偏好，定期检查是否过时 • ChatGPT 项目怎么用？让长期任务少重复解释背景